Medie mobili Se queste informazioni è tracciata su un grafico, sembra che questo: Questo dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione. Ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e l'estate. Tuttavia, se volevamo vedere una tendenza del numero di visitatori, potremmo calcolare una media mobile a 4 punti. Facciamo questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro trimestri del 2005: Poi troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre trimestri del 2005 e il primo trimestre del 2006: poi gli ultimi due trimestri del 2005 e dei primi due quarti 2006: si noti che l'ultima media che possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007. abbiamo trama le medie mobili su un grafico, facendo in modo che ogni media è tracciata al centro dei quattro quarti copre: ora possiamo vedere che c'è una leggera tendenza al ribasso in visitors. Moving media Questo esempio insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. Moving calcolatore di media Dato un elenco di dati sequenziali, si può creare il n - point media mobile (o media mobile) trovando la media di ogni gruppo di n punti consecutivi. Ad esempio, se si hanno i dati insieme ordinato 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la media mobile a 4 punti è 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 medie mobili vengono utilizzati per lisciare i dati sequenziali fanno picchi aguzzi e avvallamenti meno pronunciata perché ogni punto di dati grezzi è dato solo un peso frazionale nella media mobile. Maggiore è il valore di n. l'agevole il grafico della media mobile rispetto al grafico dei dati originali. analisti di borsa spesso guardano le medie mobili di dati prezzo delle azioni di prevedere le tendenze e vedere i modelli più chiaramente. È possibile utilizzare la calcolatrice qui sotto per trovare una media mobile di un insieme di dati. Numero di termini in un semplice n - Point media mobile Se il numero di termini nella serie originale è d ed il numero di termini utilizzati in ogni media è di n. allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà, ad esempio, se si dispone di una sequenza di 90 i prezzi delle azioni e si prende la media mobile di 14 giorni dei prezzi, la sequenza di media mobile avrà 90 - 14 1 77 punti. Questa calcolatrice calcola le medie mobili, dove tutti i termini hanno lo stesso peso. È inoltre possibile creare medie mobili ponderate in cui alcuni termini sono dati un peso maggiore rispetto ad altri. Ad esempio, dando più peso ai dati più recenti, o la creazione di una media ponderata centrale dove i termini medi si contano più. Vedere l'articolo ponderata medie mobili e calcolatrice per ulteriori informazioni. Insieme con lo spostamento medie aritmetiche, alcuni analisti anche guardare la mediana mobile di dati ordinati dal momento che la mediana non è influenzato dalla strana outliers. Weighted Moving calcolatore di media Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point ponderata media mobile (o ponderata media mobile), trovando la media ponderata di ogni insieme di n punti consecutivi. Ad esempio, si supponga di avere i dati insieme ordinato 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, e il vettore di ponderazione è 1, 2, 5, dove 1 è applicata al più vecchio termine, 2 si applica a medio termine, e 5 viene applicato il più recente termine. Poi il 3 punti medio ponderato in movimento è 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10.875 medie mobili calibrati sono usati per lisciare i dati sequenziali dando più importanza a certe condizioni. Alcune medie ponderate più importanza alla termini centrali, mentre altri preferiscono termini più recenti. analisti di borsa spesso usano una media ponderata linearmente n - Point movimento in cui il vettore di ponderazione è 1, 2. n-1. n. È possibile utilizzare la calcolatrice di seguito per calcolare la media ponderata di rotolamento di un insieme di dati con un dato vettore di pesi. (Per la calcolatrice, inserire pesi come un elenco separato da virgole di numeri senza le staffe e.) Numero di termini in ponderata n - Point Media Mobile Se il numero di termini nella serie originale è d e il numero dei termini utilizzati nel ogni media è n (cioè, la lunghezza del vettore dei pesi è n), allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà Ad esempio, se si dispone di una sequenza di 120 archivi prezzi e prendere una ponderata media mobile 21 giorni dei prezzi, allora la sequenza di media mobile ponderata avrà 120 - 21 1 100 punti di dati.
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